Autotune / オートチューン

Autotuneとは、antares社がヴォーカリストの不安定なピッチを補正するために開発し、レコーディングスタジオでは今や業界標準ともなったピッチコレクティングプラグインです。今回はこのオートチューンの応用的な使用法を元にしています。
このプログラムが生成する音響は、オートチューンの弱点を、あえて積極的に音色加工に利用した、ダフトパンクやパフュームのヴォーカルパートで聞かれる音色で、日本でケロりと呼ばれているテクニックです。

輸入代理店イーフロンティアHPからの引用

多くの音楽関係者がボーカルのイントネーション（音程や抑揚）の問題に頭を悩ませています。
完璧なシンガーでも正確な音程を保ちつつ感情を込めて歌うことは容易なことではありません。そのためレコーディングエンジニアは莫大な時間をかけて編集をおこなってきました。

そうした問題を一挙に解決し、いまや業界標準となった、Auto-Tune。最新のバージョン5ではオリジナルパフォーマンスのニュアンスを変えずにイントネーションのみを修正できる、というレベルまで精度が向上しました！

オートマティックモードでは入力された音声信号の検出を自動的におこない、指定したスケール（メジャー、マイナー、クロマティック、その他26のスケール）に瞬時に適応させます。パフォーマンススタイルにあわせたレチューンスピードの設定をおこなうことも可能です。
さらに微調整をおこなうにはグラフィカルモードが便利です。検出された音程は瞬時にグラフ化され、ペンツールで自由自在に編集ができます。音楽的に意味のある外した音はあえて補正しないという選択も可能です。
http://content3.e-frontier.co.jp/products/antares/at/

分析のセクションは左上部の部分で行われており、IRCAMのGABORオブジェクトを2種類使用します。一つはgbr.slice~オブジェクト、もう一つはgbr.yinオブジェクトです。 gbr.slice~はどのような周期や精度で信号の解析を行うかを指定するオブジェクトになります。このプログラムの例では100サンプルごとに1764ポイントに分割した周波数ごとのデータを次のgbr.yinオブジェクトに渡しています。

gbr.yinオブジェクトは gbr.slice~オブジェクトから送られてくるデータから突出したピッチを検出する機能があります。このプログラムでは検出する最小の周波数を50Hz、スレッショルドを0.8に設定しています。この２つのオブジェクトを利用して、音声の中から必要な情報を抽出します。

音響処理にはIRCAMのpsych~オブジェクトを使用しています。このオブジェクトが今回の処理の心臓部にあたります。

このオブジェクトはコラールのようにポリフォニックなピッチの組み合わせで音響を加工するハーモナイザーです。このオブジェクトを利用し、前述のスケーリングセクションから得られたデータを使って自動的にピッチシフト/ハーモナイズを行います。このオブジェクトのみフリーではないため、使用するためにはIRCAMから購入する必要があります。

http://forumnet.ircam.fr/708.html?&L=1